挺起中国AI的“脊梁”：刘庆峰谈算力突围与自主可控的决心
在通用人工智能加速迭代、重塑全球产业格局的关键时刻，算力作为AI发展的“发动机”，已成为大国博弈的焦点。面对当前国产算力水平与国外存在的客观差距，以及部分国家对我国实行的技术封锁，中国人工智能企业该何去何从？
近日，在接受《人民日报》专访时，科大讯飞董事长刘庆峰给出了掷地有声的回答，展现了中国人工智能国家队在该领域的清醒认知与坚定决心。
直面差距，以“全产业链”的深度融合破局
当前，外部环境复杂严峻，高端芯片等关键技术的封锁成为阻碍我国AI发展的“拦路虎”。刘庆峰在采访中并不避讳这一挑战。他指出，面对算力差距和技术封锁，人工智能产业链的各个环节必须具备自主创新的能力和决心。
这种创新并非单打独斗，而是需要产业链上下游的深度融合。从底层的算力硬件到上层的大模型应用，必须形成紧密的协同效应。唯有如此，才能在被围堵的环境中撕开一道口子，构建起安全、可控的产业生态。
承受代价，坚定走好“全国产”之路
对于致力于大模型研发的企业而言，选择国产化道路是一场艰难的攀登。刘庆峰强调：“对于我们这些做大模型的公司，想实现完全自主可控的目标，要有耐心和底气承受创新和国产化过程中的各种成本、代价。”
这句话道出了全国产替代过程中的阵痛与不易。在适配国产算力的初期，可能会面临效率不及预期、适配成本高昂等问题。但科大讯飞选择迎难而上，依托认知智能全国重点实验室的深厚技术积累，坚定地在国产算力平台上进行大模型训练。刘庆峰认为，如果不利用国产算力进行训练，中国AI将通过存在无法突破的重大短板，缺乏长期发展的安全保障。只有下大决心、花大力气，才能避免未来被“卡脖子”。
全栈自主可控，做靠得住的国家力量
作为人工智能国家队的一员，科大讯飞始终坚持“顶天立地”的发展战略。在刘庆峰看来，追求人工智能技术的迭代速度固然重要，但“可靠和安全才是基石”。为了抢占通用人工智能的制高点，必须实现从算力底座、代码算法到应用落地的全栈自主可控。
这种坚持也体现在企业的经营哲学中。面对为了研发投入而导致的短期利润波动，刘庆峰展现出了难得的“长期主义”精神。他深知，人工智能企业必须要有家国情怀，要把源头技术构建在自主可控的平台上，成为国家在关键时刻可以借助和使用的力量。
“流水不争先，争的是滔滔不绝。”刘庆峰的话语，不仅是科大讯飞的战略宣示，更是中国科技企业在逆境中自强不息的真实写照。在通往通用人工智能的道路上，拥有自主创新的底气与承受代价的耐心，中国AI产业必将突破重围，迎来属于自己的星辰大海。
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