华为发布AI 数据湖解决方案,加速行业智能化
德国慕尼黑 2025年4月30日 /美通社/ -- 第四届创新数据基础设施论坛(IDI Forum)在德国慕尼黑举行。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰发表题为"数据觉醒,AI-Ready数据基础设施加速智能化"主题演讲,并正式发布AI数据湖解决方案,加速AI行业化落地。

华为公司副总裁、华为数据存储产品线总裁周跃峰发表主题演讲
"数字化转型已经进行了几十年,很多事发生了变化,只有一样事情从来没有变化过,那就是‘数据的重要性',"周跃峰在演讲中指出,"AI-Ready首先要做到数据Ready,行业数字化不断深入的过程,就是数据向信息、知识转变的过程。" 华为发布AI数据湖解决方案,通过集成数据存储、数据管理、资源管理和AI工具链,高效提供高质量AI语料,加速模型训练与推理效率,助力企业加速拥抱AI。
数据存储:性能、容量、韧性三个方面持续创新
加速AI模型训练与推理:华为OceanStor A系列高性能AI存储提供极致性能,帮助科大讯飞等人工智能企业显著提升集群训练效率。通过推理加速技术,提升推理性能,降低推理时延,改善推理应用体验,加速大模型推理应用进入生产系统。
满足海量AI数据的高效存储:华为OceanStor Pacific全闪分布式存储,以4PB/2U的出色容量密度和0.25W/TB的极低单位能耗,轻松应对教育科研、医疗影像、媒资视频等行业场景所面临的EB级数据洪流。
实现AI语料库与向量数据库备份:华为OceanProtect备份存储以业界10倍备份性能及99.99%勒索攻击侦测准确率,守护油气、MSP等重要行业的训练语料库和向量数据库等关键数据。
数据管理:使能全域数据的可视、可管、可流动。
华为DME存储数据管理平台集成了Omni-Dataverse(统一数据空间),有效帮助客户打破数据中心多地部署场景下的数据孤岛,以千亿级文件数据秒级检索的能力,使能数据高效处理与价值释放。
资源管理:多样化算力( xPU)资源池化与AI资源智能调度。
基于DCS平台虚拟化和容器技术,为客户提供高效的xPU资源池化及智能调度能力,提升资源利用率。此外,基于DME的DataMaster运维大模型,实现AI Copilot智能运维,构建涵盖AI智能问答、AI运维助手、AI巡检专家等全场景AI运维能力。
周跃峰表示,华为数据存储坚持技术创新与存储创新,和全产业一起努力,为全球客户提供AI-Ready数据基础设施,加速迈入数智时代。
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